臻是二哥
- 浏览: 184244 次
- 性别:
- 来自: 杭州
-
博客专栏
-
-
Java技术分享
浏览量：0
最新评论
-
masuweng：
学习了,学习了
mybatis是如何防止SQL注入的 -
somefuture：
终于知道了#$的区别
mybatis是如何防止SQL注入的 -
masuweng：
...
tomct处理请求的流程 -
zhp8341：
masuweng 写道寻求cas的更多例子, http://w ...
JUC之CAS -
臻是二哥：
java.util.concurrent包中到处都使用了CAS ...
JUC之CAS
文章列表
DelayQueue就是一个优先级队列，他的优先级按照里面元素的延迟时间来决定，延迟时间小的（也就是时间先到的）放在队列头（这与add的顺序无关），与元素本身的属性值有关。
DelayQueue中的元素必须是实现了Delayed接口的，而Delayed接口又是Comparable的子接口，因此DelayQueue中的元素必须覆盖Delayed接口的getDelay(TimeUnit)方法和Comparable的compareTo()方法，其实两个方法的实现都很简单。
前者：
public long getDelay(TimeUnit tu)
{
return time.System.cu ...
java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map;它有四个实现类,分别是HashMap Hashtable LinkedHashMap 和TreeMap.
Map主要用于存储健值对，根据键得到值，因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。
Hashmap 是一个最常用的Map,它 ...
用fourinone实现的基于整型读写的上亿排序
import com.fourinone.BeanContext;
public class ParkServerDemo
{
public static void main(String[] args)
{
BeanContext.startPark();
}
}
import com.fourinone.*;
import java.util.*;
import com.fourinone.ArrayAdapter.*;
//public class Worker extends MigrantW ...
我们知道JMS规范提供了两种经典的消息服务模式：队列模式和主题订阅模式。我们看看fourinone是如何实现着两种模式的。
队列模式，我们将domain视为一个队列，domain中的每个节点看做一个队列消息，通过检查domain的变化来获取队列消息。
消息发送代码：
import com.fourinone.*;
import java.io.Serializable;
public class Sender
{
public static void send(String queue,Object obj)
{
ParkLocal pl=BeanContext.get ...
在《大规模分布式系统架构与设计实战笔记》的第四章，提到了分布式缓存的负载均衡问题。
对于分布时的负载均衡问题，很多人会想到一致性算法，一致性算法提出了一个环的思想，用集群中的多个节点将环分成了好多段， ...
对于一个集群来讲，其中无非有两种角色：领导者和普通服务器，而处于实际考虑，通常领导者有主设备和从设备（当主设备宕机时，从设备担当领导者）；
在集群中，有一下有几个问题：1主领导者宕机，备用机器顶上 2领导者知道集群中有哪些服务器（要求服务器启东时候到领导者那注册） 3服务器宕机后，集群中的其他服务器要知道。
基于以上三点：
基于fourinone的集群管理例子如下：
领导者代码
public class ParkMasterSlave
{
public static void main(String [] args)
{
String [][] master ...
当多个分布式应用都想使用同一个分布式系统的时候，我们使用分布式锁机制来解决。在fourinone框架中，分布式锁机制的实现也十分简单：
每个分布式应用都在fourinone框架中建立几个节点，节点的域名为“lock”,节点名为“应用的名字”，节点值为“应用的名字”,比如现在有三个分布式应用a,b,c:他们在fourinone框架中注册后lock域的情况如下
lock:
a:a
b:b
c:c
而每个分布式应用在建立完节点之后就不断地轮询lock域中的第一个节点，如果该节点的值与应用的名字相同，就获得该分布式锁（即获得分布式系统的使用权），待使用完毕后，删除当前节点。
按照此 ...
千峰老师的《大规模分布式系统架构与设计实战》的第三章讲的是分布式协调的实现，在工头-职介所-工人的模型中，分布式协调实际上就是职介所相关的一些内容，包括领导（职介所）怎么产生的，当前领导宕机了怎么办，领导如何管理各个员工（工人）等等一系列问题。
在fourinone中，选取领导并不像paxos算法一样实行基于抢占的少数服从多数的策略，而是一种谦让的策略，相当领导的人在发出当领导的申请之前先问问别人想不想当领导，如果想，他自己就先忍着，如果没有其他人他才出头。这样就避免了冲突。
当领导确定后，有领导统一发号施令，同步各个机器。
而领导又是如何同步各个机器的呢？fourinone框架通过par ...
在千峰老师的《大规模分布式系统架构与设计实战》一书中的有一个从赌钱游戏看PageRank算法,以下简称PR算法
首先我们来说下PR算法，PR(A)=(PR(B)/L(B)+PR(C)/L(C)+...+PR(X)/L(X))*q+1-q
其中q为逃脱因子，暂且不去理解它（取q=1），此时有公式PR(A)=PR(B)/L(B)+PR(C)/L(C)+...+PR(X)/L(X)，说白了网页A的PR值等于他的所有入站链接的PR值得和。
但是网页的PR值我们没法孤立出来进行求算，你想啊，比如现在我想算网页A的PR值，那么我得知道链接到A的那些网页的PR值以及他们的L值，而要想知道这些网页的PR和L ...
好久没有写博客了，这段时间一直在读一本书《大规模分布式系统架构与设计实战》，这是淘宝千峰老师的作品，讲了一个分布式框架fourinone，我是吧这本书作为我走向分布式的启蒙老师的。
fourinone是一个分布式框架，它主要就是一种“包工头-职介所-工人”的结构，下面我们来说书中的一个例子，使用“并行计算实现上亿排序”。
对于上百G甚至上T的数据，这种数据量是巨大的，通常这些数据也无法在一台计算机上保存，这就使得数据本身就会分布在多个计算机上，即分布式存储。
现在假设我们有50G的无序数据等待排序，这50G的数据都是10万以内的数据。
当使用分布式计算时，首先我们获得10台计算机，这样每台计算 ...
http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/archive/2013/04.html
此博客写的很好，推荐给大家
第一步：查看Linux自带的JDK是否已安装 （卸载centOS已安装的1.4）
安装好的CentOS会自带OpenJdk,用命令 java -version ，会有下面的信息：
java version "1.6.0"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0-b09)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 1.6.0-b09, mixed mode)
最好还是先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk.
先查看 rpm -qa | grep java
显示如下信息：
java-1.4.2-gcj-co ...
AOP编程是面向切面编程，说白了，一段代码的执行归根结底是方法的执行，当一个系统写好之后，往往需要新的功能或者添加一些新的操作，这些新的功能又是一些方法，这些方法需要嵌入到原来的系统中，让他们在系统原有方法的执行前或者后等等位置执行，这个时候，有两种方案，修改原来的代码，违背了OCP,方案二，使用AOP;
AOP编程就是在程序的执行过程中找到一些切入点，嵌入一些新的方法，以改变程序原来的执行过程，宏观上看，程序的功能变强大了。
Java语言中AOP是用JDK动态代理技术来实现的：代码
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import ...
- 2014-07-07 18:32
- 浏览 1152
- 评论(0)
最近复习java，于是就对java的IO进行一个总结：
在Java中，存在着流这种概念，所谓流，可以理解为数据的流动（实际上为字节的流动）。在java中，存在字节流与字符流，但实际上，字符流在传递过程中也是传递的字节流，字节流与字符流唯一的区别是：字符流使用了缓冲区，而字节流没用使用缓冲区。
流的另外一种分类方法是可以分为节点流(node stream)与过滤流（filter)
在理解节点流时，牢记流是在“程序内存”和“目标地址”之间流动的，其中，流进程序内存的叫输入流，流出程序内存的叫输出流。
而对于过滤流，就是那些封装流的流。下面我们来看看这些流：
OutputStream类 ...
前几天，小编写了一个关于ssh框架的系列博客，讲述了一下如何利用ssh框架进行快速的发发，最近在看设计模式的时候突然有所感悟，于是想记录下来:
单一职责原则（SRP）:在编程的过程中，对每个类要做到高内聚，低耦合，最好是一个类制作一件事情，在前面的ssh应用博客中，可以看到，有其事struts框架，每个action都会对应一个action的类，这样的每个类仅仅做一件事使得系统的结构更加清晰。同时降低了耦合。
开发封闭原则（OCP）:使用SSH框架开发几个系统之后，你会发现，对于每个系统的拓展嗾使极其方便的，要增加一个新的功能，仅仅需要添加几个极少的类，有些时候DAO以下甚至不用修改，这一原则 ...